Estrategia de Precios Dinámicos
¿Cuándo subir precios? ¿Cuánto? Maximiza ingresos sin frenar ventas.
Diseña estrategia de pricing que maximiza ingresos considerando elasticidad de demanda, velocidad de venta, y reacción de competencia. Precios por etapa, descuentos estratégicos, y playbook operativo para tu equipo de ventas. +15% de ingresos vs precio fijo.
Solicitar Estrategia de PricingÍndice de Contenidos
1. Introducción
Descripción del algoritmo de precios dinámicos que maximiza ingresos totales considerando elasticidad de demanda, velocidad de absorción objetivo, y reacción de competencia. Estrategia de pricing por etapas (lanzamiento, etapas intermedias, cierre) con ajustes automáticos según performance real. ROI promedio +15% de ingresos vs precio fijo tradicional.
2. Análisis de Precios
Estudio profundo de precios de mercado y competencia: benchmarking con 5-10 proyectos comparables, análisis de elasticidad precio-demanda (curvas de demanda por tipología), y estimación de willingness to pay por segmento de cliente. Identificamos ventana de precios óptima donde maximizas ingreso sin frenar velocidad de venta crítica para flujo de caja.
3. Análisis por Segmento
Segmentación granular de inventario: pricing diferenciado por tipología (1, 2, 3 rec), ubicación dentro del desarrollo (pisos bajos vs altos, vista, orientación), y perfil de cliente (inversionista vs usuario final). Modelos de utilidad (Logit Multinomial) predicen probabilidad de compra por segmento según precio, maximizando revenue total del proyecto.
4. Sensibilidad del Precio
Análisis de elasticidad: ¿cuántas unidades vendes a $2.8M vs $3.2M? Curvas de demanda muestran trade-off entre precio y volumen. Identificamos punto de máximo ingreso total ($precio × $unidades_vendidas). Ejemplo: a $3.2M vendes 95 unidades = $304M ingreso; a $3.6M vendes 60 = $216M. El sweet spot está en zona inelástica de la curva.
5. Modelo de Precios
Algoritmo de pricing dinámico personalizado: precios base por etapa de venta con reglas de ajuste automático según KPIs (absorción semanal, inventario disponible, días en mercado). Incluye estrategia de descuentos (lanzamiento, pronto pago, enganche alto) y calendario de aumentos de precio. Dashboard Excel para monitoreo en tiempo real y ajustes sobre la marcha.
6. Riesgo y Simulación
Simulaciones Monte Carlo con 10,000 iteraciones: proyectamos ingresos acumulados, velocidad de sell-out, y ROI bajo diferentes estrategias de pricing (agresiva, moderada, conservadora). Análisis de riesgo identifica escenarios pesimistas (absorción 30% más lenta) y planes de contingencia (cuándo pausar aumentos o activar descuentos tácticos sin destruir margen).
7. Pricing y Contratación
Inversión de $70K-$95K MXN (12-16 días hábiles). Incluye reporte PDF (50-70 pág), playbook operativo (20 pág con scripts de venta), dashboard de monitoreo en Excel, capacitación de equipo de ventas (2 horas), y soporte extendido 60 días (vs 30 días en otros servicios) para ajustar estrategia según performance real. Se paga solo con incremento de ingresos.
¿Cómo funciona?
El proceso paso a paso para obtener tu Estrategia de Precios Dinámicos
Análisis de Mercado y Competencia
2-3 díasAnalizamos estrategias de pricing de competencia, elasticidad de demanda, y disposición a pagar de tu target. Identificamos ventana de precios óptima.
- Benchmark con 5-10 proyectos comparables
- Análisis de elasticidad precio-demanda
- Willingness to pay por segmento de clientes
Modelado de Elasticidad
3-4 díasConstruimos curva de demanda: ¿cuántas unidades vendes a $2.8M vs $3.2M? Estimamos elasticidad precio por tipología y etapa del proyecto.
- Curva de demanda por tipología
- Elasticidad cruzada entre tipologías
- Sensibilidad a descuentos y promociones
Diseño de Estrategia por Etapas
3-4 díasDefinimos pricing por etapa de venta: lanzamiento, etapas intermedias, cierre. Incluye descuentos por pronto pago, enganche, y estrategias de escalamiento.
- Precio base + escalamiento por etapa
- Descuentos: pronto pago, enganche alto, volumen
- Estrategia de cierre para últimas unidades
Simulación de Escenarios
2-3 díasSimulamos 1,000+ escenarios de venta con diferentes estrategias de pricing. Comparamos ingreso total, velocidad de venta, y ROI por estrategia.
- Monte Carlo: 1K+ escenarios de venta
- Trade-off ingreso total vs velocidad
- Identificación de estrategia óptima
Playbook de Ejecución
2-3 díasCreamos playbook operativo: cuándo subir precios, cuánto, cómo comunicar aumentos, scripts de venta, y KPIs a monitorear semana a semana.
- Calendario de aumentos de precio
- Scripts de comunicación para clientes
- Dashboard de KPIs: absorción, precio promedio, descuento promedio
Entrega y Capacitación
1 díaReporte PDF + Playbook operativo + Sesión de capacitación con equipo de ventas (2 horas). Enseñamos cómo ejecutar la estrategia y manejar objeciones.
- Playbook operativo en PDF
- Capacitación de 2 horas con equipo de ventas
- Soporte 60 días para ajustes sobre la marcha
Metodología de Pricing Dinámico
Microeconomía + Machine Learning para maximizar ingresos sin frenar ventas
Inputs del Modelo
Combinamos data de mercado, competencia, y comportamiento de clientes para calibrar la estrategia.
- Precios y velocidad de venta de competencia (últimos 12 meses)
- Base de demanda: 53,000 registros con presupuesto y preferencias
- Históricos de proyectos similares (pricing y absorción)
- Encuestas de willingness to pay (Van Westendorp)
- Análisis de tráfico y conversión de sala de ventas
- Costos de construcción y estructura financiera del proyecto
- Tasas de interés y acceso a crédito hipotecario
Técnicas de Optimización
Aplicamos teoría de microeconomía y algoritmos de optimización para encontrar la estrategia óptima.
- Curvas de Elasticidad Precio-Demanda: ¿Cómo cambia demanda al subir precio?
- Modelos de Utilidad (Logit Multinomial): Probabilidad de compra por precio
- Optimización de Revenue: Maximizar ingreso total considerando elasticidad
- Simulaciones Monte Carlo: 10,000 iteraciones de diferentes estrategias
- Análisis Conjunto (Conjoint): Valor de atributos (ubicación, tamaño, precio)
- Dynamic Pricing Algorithms: Ajuste de precios en tiempo real
- Game Theory: Reacción de competencia a cambios de precio
Métricas de Precisión y Validación
Validamos la estrategia con backtesting y pilotamos en subset de unidades antes de roll-out completo.
Pricing dinámico genera 15% más ingresos vs estrategia de precio fijo
Precisión de 92% en proyección de unidades vendidas por mes
ROI aumenta 8 puntos porcentuales vs estrategia de pricing base
Ejemplos de Reportes
Visualiza el tipo de análisis y gráficas que recibirás
Precios por Etapa y Absorción
Estrategia de escalamiento de precios por etapa de venta. Observa cómo aumentamos precio +21% entre lanzamiento y etapa final manteniendo absorción saludable.
- Precio
- Unidades Vendidas
Lanzamiento con Descuento Agresivo
Etapa de lanzamiento con 8% de descuento genera momentum inicial: 28 unidades vendidas. Crea urgencia y FOMO (fear of missing out).
Escalamiento Gradual
Aumentamos precio +5% cada etapa. A pesar del aumento, ventas se mantienen saludables (22-42 unidades/etapa). Elasticidad manejable.
¿Qué recibes?
Entregables completos y listos para presentar a inversionistas
Reporte PDF de Estrategia
50-70 páginas con análisis de elasticidad, estrategia recomendada, y simulación de escenarios.
- Executive Summary
- Análisis de competencia y mercado
- Curvas de elasticidad y willingness to pay
- Estrategia de pricing por etapa
- Simulación de escenarios
- Recomendaciones de descuentos y promociones
Playbook Operativo
Documento de 20 páginas con instrucciones paso a paso para ejecutar la estrategia.
- Calendario de aumentos de precio
- Scripts de comunicación a clientes
- Manejo de objeciones ("¿por qué subió?")
- KPIs a monitorear semana a semana
- Protocolo de ajustes sobre la marcha
Dashboard de Monitoreo
Archivo Excel con dashboard de KPIs: absorción semanal, precio promedio, descuento promedio, inventario disponible.
- KPIs semanales automáticos
- Alertas: absorción baja, descuento alto
- Gráficas de tendencias
- Proyección vs real
Capacitación de Equipo de Ventas
Sesión de 2 horas con equipo de ventas para explicar estrategia y entrenar manejo de objeciones.
- Explicación de estrategia (30 min)
- Role-playing: objeciones comunes (60 min)
- Q&A (30 min)
Soporte 60 Días
Acceso al equipo por 60 días (vs 30 en otros servicios) para ajustar estrategia sobre la marcha según performance real.
- Respuesta <24h por WhatsApp o email
- 2 revisiones menores sin costo
- Ajustes de pricing si mercado cambia
Tips y Mejores Prácticas
Recomendaciones de nuestros expertos para aprovechar al máximo este servicio
Implementa ANTES de lanzar ventas
La estrategia funciona mejor si la diseñas ANTES del lanzamiento. Si ya lanzaste con precio fijo, aún puedes aplicarla pero con menos flexibilidad.
Comunica los aumentos con transparencia
No ocultes que el precio subirá. Al contrario, úsalo como herramienta de urgencia: "El precio aumenta 5% el 1 de marzo. Aparta hoy con descuento".
Monitorea KPIs semanalmente
El pricing dinámico requiere ajustes sobre la marcha. Si la absorción cae >20% vs proyección, pausa el aumento. Soporte 60 días te ayuda con esto.
No subas precios si la absorción está lenta
El modelo te dice cuándo subir y cuándo pausar. Si vendes <50% de lo proyectado, NO subas. Primero diagnostica: ¿es el precio, el producto, o el marketing?
Combínalo con estrategia de descuentos
Los descuentos NO son malos si están planificados. Usa descuentos de lanzamiento para generar momentum, luego reduce gradualmente mientras subes precio base.
Capacita bien a tu equipo de ventas
El equipo de ventas debe entender la estrategia y saber manejar objeciones. "¿Por qué subió el precio?" → "Porque ya vendimos el 40% del inventario. Oferta y demanda".
¿Listo para empezar?
ROI promedio +15% de ingresos vs precio fijo. Se paga solo.
Entrega en 12-16 días hábiles
Incluye:
Respuesta en menos de 24 horas • Consulta inicial sin costo • NDA disponible